Merhaba arkadaşlar,
OpenRouter gibi bir platform üzerinden farklı dil modellerini denemek, özellikle hangi modelin belirli bir görev için daha uygun olduğunu anlamak açısından oldukça pratik görünüyor. Ancak işin zor kısmı, bu modelleri adil ve tekrarlanabilir şekilde karşılaştırmak. Sadece 'şu model daha iyi cevap verdi' demek yerine, daha yapılandırılmış bir değerlendirme ölçütü kurmak istiyorum. Siz bu konuda neler yapıyorsunuz?
Özellikle şu sorulara odaklanmak istiyorum:
- Model seçerken hangi metrikleri kullanıyorsunuz? (örneğin yanıt süresi, token maliyeti, doğruluk, tutarlılık, kod üretme başarısı vb.)
- Karşılaştırma için sabit bir prompt seti mi oluşturuyorsunuz, yoksa gerçek proje senaryolarından mı örnekler alıyorsunuz?
- Sonuçları nasıl kaydediyorsunuz? Otomatik testler, manuel puanlama veya karma bir yöntem mi tercih ediyorsunuz?
- OpenRouter'ın sağladığı istatistikler veya API çıktıları bu süreçte ne kadar yardımcı oluyor?
- Model davranışındaki rastgeleliği (temperature, top_p gibi parametreler) nasıl kontrol ediyorsunuz?
Ben henüz kendi ölçütümü netleştiremedim; bu yüzden topluluktan gerçek deneyimler duymak istiyorum. Özellikle küçük ölçekli projelerde veya prototip aşamasında hangi kriterlerin öne çıktığını merak ediyorum. Sizin iş akışınızda işe yarayan somut bir yöntem var mı? Paylaşırsanız çok sevinirim.