Claude, yapay zekâ araçları ve uygulamalı rehberler.
Cursor Rules, yapay zekâ kod ajanına projenizin standartlarını, mimarisini ve tercihlerinizi tanıtan bir kural setidir. Bu rehberde .cursorrules dosyasının nasıl çalıştığını, hangi bilgileri içermesi gerektiğini ve etkili kural yazımını örneklerle anlatıyorum.
NotebookLM, yüklediğiniz belgelerden yola çıkarak kaynak gösterimli notlar üretmenizi sağlar. Bu yazıda, aracın çalışma mantığını, uygulamalı bir örneği ve dikkat edilmesi gereken noktaları ele alıyoruz.
Google'ın yapay zeka destekli kod asistanı Gemini Code Assist'i kullanarak kod tamamlama, otomatik açıklama ve test taslağı oluşturma süreçlerini adım adım keşfedin. IDE entegrasyonu, etkili istem (prompt) yazımı ve dikkat edilmesi gereken noktalar.
Google'ın Gemini modelleri ve AI Studio platformu, metin, görsel, ses ve kod gibi farklı veri türlerini tek bir API üzerinden işlemenize olanak tanır. Bu yazıda, çok modlu yapay zekâ iş akışlarını nasıl kuracağınızı, pratik örneklerle ve resmî dokümantasyona dayalı olarak adım adım anlatıyoruz.
ChatGPT Deep Research, çok adımlı araştırmaları otomatikleştirir ve kaynakça sunar. Ancak üretilen raporlar her zaman doğru olmayabilir. Bu yazıda, Deep Research çıktılarını nasıl doğrulayacağınızı, kaynakları nasıl çapraz kontrol edeceğinizi ve yanlış bilgileri nasıl ayıklayacağınızı adım adım anlatıyoruz.
OpenAI'nin sunduğu üç farklı yapay zekâ aracını (Projects, özel GPT'ler ve Codex) geliştirici perspektifinden karşılaştırıyor, hangi senaryoda hangisinin daha uygun olduğunu örneklerle açıklıyoruz.
Dört büyük dil modelini kod üretme, hata ayıklama ve mimari kararlar açısından karşılaştırıyoruz. Hangi model hangi görevde öne çıkıyor?
Claude'un Proje ve Artifact özelliklerini kullanarak dağınık sohbetlerden kurtulun, kalıcı bağlam ve yönetilebilir çıktılarla sürdürülebilir bir geliştirme akışı oluşturun.
Claude Code'un üç güçlü mekanizması Hooks, MCP ve Skills, geliştirici iş akışlarını farklı katmanlarda otomatikleştirir. Bu yazıda her birinin ne işe yaradığını, nasıl ayrıştığını ve gerçek projelerde nasıl bir arada kullanılabileceğini örneklerle ele alıyoruz.
Claude Code ile çalışırken token maliyetlerini düşürmek için bağlamı daraltma, araç çağrılarını optimize etme ve görevleri küçük parçalara bölme yöntemlerini keşfedin. Uygulanabilir örneklerle pratik ipuçları.
Claude Code Skills, yapay zekâ destekli kodlama asistanınıza tekrar eden işleri öğretmenin yapılandırılabilir yoludur. Bu rehberde skill kavramını, nasıl tanımlanacağını ve günlük geliştirme akışınıza nasıl entegre edileceğini adım adım ele alıyoruz.
Claude Code'u terminalde kurulumundan proje bağlamı ayarlarına ve izin yönetimine kadar adım adım inceleyin. Güvenli ve verimli kullanım için pratik ipuçları.